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8月25日，商汤科技公布2022年中报，数据显示，2022年1-6月总收入为115亿元，同比21年亏损13%，毛利66%，同比下降25%，调整后净亏损261亿元。
其中上半年智慧商业板块实现营收7亿元，同比下降12%；智慧城市板块实现营收3亿元，同比下降45%。2021年底，两大业务在商汤总营收贡献占比为88%，上半年，这一数值缩减至71%。
又一份亏损的财报，为股价腰斩的商汤再浇一盆冷水，不禁发问商汤究竟还要亏多久？
商汤做的生意，统统不是赚钱的“好生意”，所布局的行业，全都已有猛虎死守山头。
尽管商汤的业务被官方包装为四大板块，但其核心业务依旧是安防。
以商汤的核心之一的安防业务来看，商汤正面临着双重压力。
第一重压力来自于他的竞争对手们，商汤正面临前有猛虎拦路，后有追兵堵截的窘迫。
安防业务比其他行业更讲究先来后到，先入局者多是赢家，占据资源网后头部效应极其明显。而错过红利期的企业，除非有价格与技术的双重优势加持，否则高度有限。
早有巨头在前，成立于2001年的海康威视牢牢掌控着国内智能安防市场的半壁江山，其在全球视频监控领域都保持着市占率连续多年第一的成绩。
旷视、依、云从等厂商后来者追上，入场安防，他们的到来让本就竞争激烈的安防行业越来越卷。与商汤仅是算法授权不一样的是，依和旷视的一站式服务，提供完整解决方案，开发硬件做智能摄像头和计算单元，并且还在全国建立销售体制撬动安防巨头。
第二重压力，来自市场的局限性，商汤主要做生意的是企业或政府。不能直接接触到用户群体，这意味这他不仅会带来无法掌握海量数据的问题，还意味着客户群体高度集中，企业营收依赖极少数大额订单。
顾此失彼的商汤，总是做着劳而无功的事情。以去年推出的商汤绝影SenseAuto为例，商汤明知山有虎偏向虎山行，向已有成熟市场的智能汽车领域，寻求第二增长曲线。
商汤成功的困难程度好比在阿里、腾讯手中抢市场。前有专精产业链的蘑菇车联、小马智行等独角兽公司拦路，后有百度、华为等大厂追击，商汤绝影不过夹缝求生而已，何以作为第二业务增长曲线。
虎口难夺食，而财报也印证了这一点。2021年，商汤智能汽车业务实现营收0.7亿元，占比仅6%。2022年中报，仅收入2亿元，总收入占比5%.
此外，商汤核心竞争力并不突出，技术与产业的结合浮于表面，产品同质化严重。
此前商汤为小米、oppo等手机提供给人脸解锁技术服务，以及人像美颜服务。但商汤的人脸识别技术，并不属于专有的核心技术，当竞争者涌入后，蛋糕越来越小，如vivo一直是商汤的客户，但旷世的人脸识别解锁技术也已接入vivo的市场供应商体系。
无论是阿里、腾讯、百度这样的科技互联网巨头，还是海康威视这样的传统巨头，为了避免过于依赖外部技术，都自有研发团队，发力相关业务的AI技术是必然，这也意味着依赖大客户的AI企业，市场空间有限。
如旷视曾是支付宝的供应商，商汤曾服务于抖音，但在支付宝和字节自研算法后双双终止合作。更是有对外火山引擎对外提供视频滤镜服务，成了商汤的直接竞争对手。曾与华为达成合作的寒武纪，也为此被踢出了华为供应链，原因在于华为研发的NPU代替了寒武纪的NPU。
商汤的业务在激烈的市场本就摇摇欲坠，且ToG业务局限性太强。地铁、机场或公安等政务部门提供服务的收入往往是一次性的，回看商汤财报发现，过去三年的前五大客户，只有1个三年都出现。
最新财报中，有两位21年的大客户，今年收入占比也降至10%以下。
新老业务遭夹击，商业化路漫漫，AI行业的长期能力挽救一直亏损的商汤吗？
想要在激流中平缓而行，显然是互相矛盾的。从商汤现有的布局来说，他的AI商业化之路选择的都是竞争激烈的急流，但定位为细水长流的商汤，显然无法勇进。
商汤科技在上市招股书中“自我介绍”为：“一家赋能百业，行业领先的人工智能软件公司。”
从商汤现有的业务来看，还不足以被称之为赋能百业。
商汤的长期价值显然是被高估了，硬科技领域的AI企业，本质还是企业，并不是学术论坛，商汤只存在于论文和专利的核心技术，显然不具备核心竞争力。
所以我们可以看到，即使商汤有全域布局的想法，但每一条个业务线都不具备核心竞争力，市面上永远有其他公司压一头，没有一项技术与产业深度结合，做精做深，所以并不能用“赋能”来形容，不然市场上多数企业都能赋能于整个行业了。
纵观目前的AI行业现状，AI真的赚钱吗？
答案当然是否定的，AI四小龙们至今未有一家实现盈利。
但阿里、腾讯、字节等平台型企业，自有的AI技术确实在以另一种方式帮助企业赚钱。
五一假期前的最后一周，A股在回撤和盘整之中，“煤飞色舞”行情小规模重现。以锂矿为首的能源金属在新能源建设刚需和汽车行业复工复产预期下行情集体修复，而一季度业绩整体较为亮眼的众和网配资,煤炭股，也涨势强劲。但是进入2022年“含财率”逻辑似乎完全被抛弃，东方财富、广发众和网配资,证券、东方权威配资开户,证券等成为券商中领跌的主力军。这些互联网企业，拥有足够的应用场景，能够快速落地，回报周期短。
AI的商业价值模型与互联网截然相反，它无法通过业务模式的迁移和资本涌入，迅速创造利润。反而AI的技术研发与市场教育，都需要较长的时间周期。
实验室里出身的商汤显然不懂自给自足的道理，讲了一个又一个的故事，来维系资本的信心。
以商汤为主的AI四小龙，无一家结出果实，都处于砥砺前行的时刻。
实际上长期主义的花并不是没有盛放，如京东直至近年才开始盈利，而亚马逊连续亏损长达20年。
AI做不了颠覆式创新，还是要走产业+AI的路。
纯粹的技术并不输AI企业的壁垒，深化技术与产业的深度融合才是王道，因此商汤需要在已经切入的场景里尽快扎根。
从长期主义来看，AI行业涉及到各个行业的数字化，其内涵外延正在不断扩展。商汤所代表的只是最早一波做机器视觉的公司，并不能与AI整个战略挂钩。
商汤讲的故事，最终还要回归企业本身，那些不断亏损，厚积薄发的互联网企业，本身是具备短期盈利能力，只但为了更长期的发展而钻研。
在AI神话回归日常后，商汤所展现的东西显然不足以撑起这个故事。
讲完AI故事的汤晓欧，此前在招股书中讲起来元宇宙的故事，49次提及元宇宙，上市后的第一份财报中，对元宇宙业务同样寄予厚望。
在本次公布的年中报显示，商汤科技元宇宙数字空间、数字人和数字藏品为主，其客户主要服务是实现用户交互的元宇宙应用，推出IP数字文创产品。
又一个没有竞争力的行业，我们能看到的只有商汤满满的野心，看不见半分盈利的诚意。
近日，商汤焦虑之下甚至推出了ToC的新产品：“元萝卜”下棋机器人。
不管从市场角度，还是用户需求来看，元萝卜都不是刚需产品。高昂的售价与单一的功能，且可替代性强，都说明着元萝卜难以杀进围棋市场成为盈利产品。
一直以来深耕ToB和ToG业务的商汤，为何突然进军ToC市场，是病急乱投医吗？
在持续亏损下，每年投入的高研发成本，推出如此鸡肋的产品，或与疑似销售造假有关。
据CapitalWatch的分析师团队调查，发现商汤有两大宗可疑的关联交易。
这两家公司均持有商汤的股份，其一是关联公司软银（SoftBank)，曾在商汤C+轮融资投资商汤科技。
据CapitalWatch发现，软银全资子公司JapanComputerVisionCorp.于2019年5月注册，同年8月30日便与商汤科技签订分销协议，成为商汤科技的代理商，2020年更马上为商汤科技带来64亿元人民币收入。
2020年商汤科技投资上海益邦，持股13%。翻查记录2019年商汤科技对上海益邦的销售额为3523万元人民币，入股后一年却神速突然暴增至24亿元人民币，销售额急增5倍。
阿里云更是拥有双重身份，既是商汤科技第一大客户，也是第一供应商。
粉饰账面，不难想商汤此举是为了收割资本。
其实从员工薪酬也能看出端倪。
关于商汤高管薪酬水平，商汤科技三名董事徐立、王晓刚和徐冰，薪酬总计达到192亿元，平均每人97亿元；而整个公司半年营收只有115亿元，3名高管薪酬占公司营收比例高达84%。
上市前投资人对今天商汤的长期发展缺乏信心，或者说是耐心，这也是资本出走的一大原因之
于是就有了解禁日，资本纷纷出走的这一壮观景象。
商汤为AI企业践行了一个最糙也最为实在的真理：先活下去，再考虑怎么活好。
在非标准化市场找到标准化赛道，这才是AI公司当下的刚需。找不准就赚不到钱，继续亏，质疑声就越大，其马太效应明显。
所以不管他们现阶段是否依赖于非标领域获得营收，要在未来立足，必须瞄准更大的赛道，如此，才能支撑他们“昂贵的未来”。
故事破灭后，商汤如何找准赛道支撑昂贵的未来呢？
我们可以参考同行业，国内外公司的变现模式，发现芯片仍然是一大机会。
先锁定某一个AI应用痛点，在该应用发展起来后，再跟台面上的业者抗衡。AI并非一个明确的产品，而是一种技术手段，其应用场景广而散。
目前国内AI芯片公司也找到了一些自己的业务模式，可作为借鉴类比。
如今的AI芯片企业，不仅提供芯片和算法，更是承接整套解决方案。如寒武纪承接了数据中心的解决方案，为客户建造智算中心，提供包含了自研芯片的服务器。
云天励飞则与多数AI视觉类公司相似，其解决方案则包含了自研的边缘终端推理芯片+算法+摄像头+服务器。
云计算为各类企业提供了可前期较少投入的虚拟算力，具有明显的头部规模效应，而芯片有实际的形态，可大批量规模化。
虽然领域不一样，但说起商汤的业务模式就不得不提IBM。
IBM的应用领域和AI公司具有高度相似性，他们同样以ToB和ToG业务为主、投入大量精力在AI技术研发、提供软硬件一体的产品形态。
IBM在2020年报的战略中，花了大量篇幅介绍自己致力于发展HybridCloudandAI。简单来说就是为客户提供混合云以及AI赋能的解决方案。
IBM咨询和Systems是较为老牌的服务，而基于混合云和AI的解决方案Cloud&CognitiveSoftware是未来主攻方向。IBM自己的云业务GlobalTechnologyServices发展多年，并没有站在公有云头部位置，可能更多是搭配混合云的发展策略。
其实商汤科技早年曾传出与与芯片大厂高通、联发科合作开发芯片，但至今未公开发布过有关自研芯片的消息。
从发展策略来说，抓住某几个市场广阔且具有一定规模复制可能性的落地行业，巩固2B业务的落地优势是当下AI公司造血的方式，例如智慧城市、金融、制造等，落地标杆客户和项目，并在兼顾利润的条件下，尽早提升占有率。
像芯片类产品、或者新兴硬件类产品具有一定规模复制性。主张用产业链的思维和方式去构建人工智能城市的顶层架构，自下而上的打造人工智能的金字塔，而不是像商汤一样没有重点，面面俱到的在表层造物。
按照目前的行业发展现状来说，AI+城市大概能划分二十几个垂直领域。这些垂直领域产业链其实是相对独立的，但有部分交叉。
每个领域除了底层技术相似以外，其发展的规律和自身的特点不尽相同。并非掌握了某个技术就能打开市场，除非深入多行业，遍地开花，否则不要轻易跨界融合。
只有结合成熟领域的专业经验去做，才能分析真正能够采用“AI+”提升的关键点在哪里，这个关键点是商汤该摸清的，也是整个AI行业要做的。
如京东在智慧物流领域中，以多项创新技术所研发出的智能机器人，赋能京东物流领域，自给自足，降本提效。
从智能汽车、元宇宙到元萝卜，商汤的每一步动作，都出乎意料。
但亏损，却不意外。随着AI行业的神话破灭，商汤造血模式不足，未来动作可能愈加频繁，一劫又一劫，商汤的难，还将不断持续下去。
配资者在交易的过程中出现了众和网配资的情况，先保持冷静，及时制定新的配资计划，吸取教训，减少盲从，同时也要提高自身的策略能力，谨慎选择适合自己操作的技巧，合理持仓。
文章为作者独立观点，不代表众和网配资观点
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